YAPAY SİNİR AĞLARI EĞİTİMİNİN GRADYEN TABANLI VE GLOBAL ARAMA ALGORİTMALARI İLE FPGA ÜZERİNDE DONANIMSAL GERÇEKLENMESİ

Yapay sinir ağları (YSA), sistem giriş ve çıkışları arasındaki karmaşık ilişkiyi etkili bir şekilde modelleyebilme yeteneği ile bilimsel çalışmalarda yaygın olarak kullanılmaktadır. Güncel çalışmalarda YSA eğitiminde gradyen tabanlı algoritmaların yanında global arama özelliğine sahip algoritmalar da kullanılmaktadır. Bu çalışmada, gradyen tabanlı algoritmalardan

Read More

Neural Network Training Based on FPGA with Floating Point Number Format and It’s Performance

In this paper, two-layered feed forward artificial neural network’s (ANN) training by back propagation and its implementation on FPGA (field programmable gate array) using floating point number format with different bit lengths are remarked based on EX-OR problem. In the study, being

Read More