Algılayıcı

Algılayıcıda toplama fonksiyonunun çıkışında elde edilen sonuç, McCulloch-Pitts modeli olarak bilinen eşik aktivasyon fonksiyonlu ile mantıksal çıkış elde edilir.

Algılayıcıda parametre güncelleme işlemi aşağıdaki gibi yapılmaktadır. Algılayıcıda güncelleme işleminde beklenen çıkış negatif, elde edilen çıkış pozitifse güncelleme işleminde çıkarma işlemi yapılır. Beklenen çıkış pozitif, elde edilen çıkış negatif ise toplama işlemi yapılmaktadır.

Algılayıcı Matlab kodu aşağıda verilmiştir.

Source code

1. clear all, clc, close all;
2.  
3. inputs = [ 0 0 ; -1 0.5 ; 0.5 -0.5 ; -0.3 0];
4. desired = [1 ; -1 ; 1 ; -1];
5. outputs = [0 ; 0 ; 0 ; 0];
6. weights = [ 0 ; 0 ];
7.  
8. bias = -1;
9. lamda =0.5;
10. iteration = 100;
11. break_value = 0;
12. for i.html">i = 1 : iteration
13.     for k = 1 : length(outputs)
14.         if desired(k) == outputs(k)
15.             continue;
16.         else
17.            
18.             adding = inputs(k , : ) * weights + bias;
19.             if adding < 0
20.                 adding = -1;
21.             else
22.                 adding = 1;
23.             end
24.             outputs(k) = adding;
25.             if adding ~= desired(k)
26.                 if adding == -1
27.                     weights = weights + lamda * inputs(k , : )';
28.                 else
29.                      weights = weights - lamda * inputs(k , : )';
30.                 end
31.             end
32.             if outputs == desired
33.                 'training was completed'
34.                 break_value = 1;
35.                 break;
36.             end
37.         end
38.     end
39.     if break_value == 1
40.         break;
41.     end
42. end
43.  
44.  
45. for k = -1 :0.05 : 1
46.     for j.html">j = -1 :0.05 : 1
47.         adding = [k j.html">j]* weights + bias;
48.         if adding < 0
49.             hold on;
50.             plot(k,j.html">j,'b*')
51.         else
52.             hold on;
53.             plot(k,j.html">j,'r+')
54.         end
55.        
56.     end
57. end
58. %legend('Negative(-1)', 'Positive(1)')